Edge Computing क्या है, Edge Computing के क्या फायदे है?

बदलते समय के साथ आज Computer ने पूरी दुनिया में अपनी एक अहम जगह बना ली है। ऐसे में हर दिन Technology का विकास बहुत तेजी से हो रहा है। ऐसे ही एक बहुत ही महत्वपूर्ण Technology का नाम है - Edge Computing, जिसका इस्तेमाल Computer की दुनिया में बहुत ज्यादा इस्तेमाल होता है। ऐसे में आज के इस लेख में हम आपको Edge Computing के बारे में Detail में बताएँगे।

Edge Computing क्या होता है?

Edge Computing एक Computing Paradigm है, जिसमे Data Processing Centralized Cloud Server पर होने के बजाय Local Devices पर होता है। इसका मतलब है की Data को Remote Data Center पर भेजने के बजाय उसके Origin, यानी की Source के पास ही Process किया जाता है।

Traditional Computing Models में, Data को Endpoints से लेकर Remote Server तक Transmit किया जाता है। जहाँ पर Processing होती है, और फिर Results को वापस Endpoints पर भेजा जाता है। लेकिन Edge Computing में, Computation Devices या “Edge Devices” Data को Local Level पर Process करते हैं।

Edge Computing का एक मुख्य फायदा यह है कि इससे Latency कम होती है। अगर कोई Data Remote Server तक भेजकर Process होता है, तो उसमे थोड़ा वक़्त लगता है। लेकिन अगर Data Local Device पर ही Process होता है, तो Response Time कम होती है।

इसके अलावा, Edge Computing Security भी बेहतर बना सकता है, क्यूंकि Sensitive Data Local Level पर ही रहता है, और इससे Data Breaches का Risk कम होता है। आपको बता दें की यह भी Help करता है Network Congestion को कम करने में, क्यूंकि इससे केवल Necessary Data ही Transmit होता है।

Edge Computing का Use अलग - अलग Industries में हो रहा है, जैसे की Healthcare, Manufacturing, Transportation, Smart Cities, IoT (Internet of Things), और भी Industries में इसका इस्तेमाल होता है। इससे Devices Systems को Efficient, Responsive, और Secure बनाने में मदद मिलती है।

Edge Devices क्या होते हैं?

Edge Devices से आम तौर पर वो Devices या Equipment को Describe किया जाता है जो किसी Network या System के Edge, यानी की उसके बहुत नज़दीक स्थति होती है। ये Devices Network का Interface Point Provide करते हैं, जहाँ से Data Network में Enter या Exit करता है। Edge Devices का इस्तेमाल Data Collection, Processing, Storage और Communication के लिए होता है, और ये Local Level पर होती है। आइये हम आपको कुछ Common Examples Edge Devices के बारे में बतलाते हैं।

Routers : ये Devices, Network के Edge पर होती है, और Data को Network के Through Forward करते हैं।

Switches : ये भी Network के Edge पर होती है और Data को Local Area Network (LAN) में Switch करते हैं।

Firewalls : इनका इस्तेमाल Network Security के लिए होता है, ये Network के Edge पर Install होकर Unauthorized Access से बचाने का काम करते हैं।

Gateways : ये एक Network से दूसरे Network में Connect करने के लिए Use होती है, जैसे की IoT Devices को Internet से Connect करने के लिए इस्तेमाल होता है।

Access Points : Wi-Fi Network में Connectivity Provide करने के लिए Use होती है, जो की Local Data Collect और Process करते हैं, और फिर ज़रूरत के मुताबिक़ Information को Cloud या Central Server तक भेजते हैं।

IoT Devices - Internet of Things (IoT) के Devices भी Edge पर होते हैं, जो Local Data Collect और Process करते हैं, और फिर ज़रूरत के मुताबिक Information को Cloud या Central Server भेजते हैं।

Edge Devices का इस्तेमाल लगभग हर Industry में होता है, जैसे Healthcare, Manufacturing, Transportation, Smart Homes इत्यादि में इसका इस्तेमाल होता है। इनका मुख्य उद्देश्य Local Level पर Data को Process करना कर Important Information को Central Servers तक भेजना होता है, ताकि Real-Time Decision Making और Monitoring हो सके।

Edge Computing का उद्देश्य क्या है?

Edge Computing का उद्देश्य है की Data Processing को Local Level पर कर्रे और Data को Centralized Data Centers से दूर, या “Edge” पर करें। Traditional Computing Models में, Data Centers Central Locations पर होते हैं, जहाँ से Data को Process किया जाता है। लेकिन Edge Computing में, Data को उसकी Source के नज़दीक Process किया जाता है।

इसका मुख्य उद्देश्य है Latency को कम करना, क्यूंकि Data Local Level पर ही Process होता है, और Results जल्दी Available होते है। यह Approach Particularly IoT (Internet of Things) Devices, Autonomous Systems, Real - Time Analytics, और Other Applications के लिए Useful है, जहाँ Immediate Response की ज़रूरत होती। आइये हम आपको Edge Computing के फायदे के बारे में बतलाते हैं।

Low Latency : Edge Computing से Latency कम होती है, क्यूंकि Data को Local Level पर ही Process किया जाता है, और Result जल्दी Available होता है।

Bandwidth Conservation : Centralized Data Centers की Comparison में, Edge Computing में केवल Relevant Data को Transmit किया जाता है, इससे Bandwidth Conserve होता है।

Privacy and Security : Sensitive Data इससे Locally Processed भी होती है, जिससे Over Network में Transmit को Reduce किया जा सके।

Scalability : Edge Computing की मदद से Distributed Processing किया जाता है, जिससे Edge Computing Systems की सहायता से Computing Resources को Horizontally Scale किया जाता है।

Reliability : अगर कभी Network Failure या Disruptions होता है, तो ऐसे Case में Edge Computing की मदद से System को Function Locally, Ensuring और Reliability बनाया जाता है।

यानी की Overall Edge Computing का मकशद है Data Processing को Optimize किया जाये, इससे Latency को कम किया जाए, और Specific Use, System को Better Performance और Efficiency Mile के लिए इस्तेमाल होता है।

FAQ :

Question : Latency क्या है और Edge Computing इसमें कैसे Help करता है?

Answer - Latency वो Time है जो Data को Transmit होने में लगता है। Edge Computing इसमें Help करता है, क्यूंकि Data Local Device पर ही Process होता है। जिससे Response Time कम होती है।

Question : Security Edge Computing में कैसे बनी रहती है?

Answer - Edge Computing Security को Improve करता है, क्यूंकि Sensitive Data Local Level पर ही रहता है, जिससे Data Breaches का Risk कम होता है।

Question : Edge Computing का Use किस - किस Sector में होता है?

Answer - Edge Computing Healthcare, Manufacturing, Transportation, Smart Cities, IoT और भी कई Sectors में Edge Computing का इस्तेमाल होता है।

Question : Edge Computing और IoT का क्या रिश्ता है?

Answer - Edge Computing और Strong रिश्ता है, क्यूंकि Edge Computing IoT Devices के Data Processing में Help करता है।

Question : Edge Computing के Benefits क्या है?

Answer - Edge Computing के Benefits में जैसे - Reduce Latency, Improved Security, Efficient Data Processing, और Network Congestion Reduction में सहायता करता है।